Senior Machine Learning Engineer - Freelance opdracht in Drenthe
FlexSpot®Opdrachtomschrijving
Voor onze directe eindklant DICTU zoeken wij een Senior Machine Learning Engineer
Start opdracht: 01-01-2026
Eind opdracht: 30-04-2026 met optie tot verlenging
Aantal uur: 36 uur
Locatie: Zwolle/Den Haag
Deadline: 20-10-2025 voor 12:00
Let op: voor deze aanvraag is het niet toegestaan een ZZP’er in te zetten. Wél bieden wij een Wet DBA-proof verloningsconstructie aan!
Opdracht omschrijving
Als data (platform) engineer/machine learning engineer, opererend op het snijvlak van data platform en data science, help je mee met het realiseren van
data-omgevingen, zoals bijvoorbeeld een Data science werkomgeving. Daarbij werk je samen met data platform engineers aan de DICTU-kant en data
scientists aan de kant van klanten (zoals RVO en NVWA).
Achtergrond opdracht
DICTU zet in op datadienstverlening. DICTU Data Diensten geeft hieraan vorm door klanten te ondersteunen in Data & Analytics-trajecten en bij te
dragen aan het Generieke Dataplatform (GDP) dat DICTU voor klanten ontwikkelt. Uses cases van de klant worden gebruikt om tot generieke
bouwblokken te komen die bij elkaar genomen het generieke dataplatform vormen.
Functie eisen
– Uitgebreide kennis van en ervaring met infrastructuur, dataconcepten, ETL/ELT, programmeertalen, BIu0002producten, datavirtualisatie, datatechnologie, methodieken, beveiliging
– data (platform) engineer en machine learning engineer, AI
– 4 jaar ervaring met ICT in het algemeen (T-shaped profiel)
– 3 jaar ervaring als (data)platform engineer
– 3 jaar ervaring als machine learning engineer/AI-engineer
– 3 jaar ervaring met Azure
Functie wensen
– Ervaring met ontwerp- en architectuurtaken;
– Ervaring met business analyse (user stories, functionele eisen/wensen, processen/procedures);
– Ervaring met Oracle en/of SAS-omgevingen, en in zonderheid de dataproducten: OBIEE/ODI/OAS en SAS 3.x/VIYA;
– Ervaring met PowerBI en Tableau;
– Ervaring met Kubernetes;
– Ervaring met Datahub en Datacatalogus;
– Ervaring met Datavirtualisatie.
Geïnteresseerd en match je op de functie-eisen en competenties?
Stuur ons dan je CV met maximaal 5 pagina’s en een motivatie waarin je ingaat op de gestelde eisen via verborgen
Opdrachtvereisten
De opdrachtgever heeft eisen en wensen doorgegeven waaraan een kandidaat moet voldoen. Hieronder vind je een overzicht van de belangrijkste punten, zodat je een goed beeld krijgt van de opdracht.
Eisen opdrachtgever
- Uitgebreide kennis van en ervaring met infrastructuur, dataconcepten, ETL/ELT, programmeertalen, BIu0002producten, datavirtualisatie, datatechnologie, methoden, beveiliging
- Data (platform) technicus en machine learning engineer, AI
- 4 jaar ervaring als (data) platform ingenieur
- 3 jaar ervaring als machine learning engineer/AI-ingenieur
- 3 jaar ervaring met Azure
Wensen opdrachtgever
- Ervaring met ontwerp- en architectuur
- Ervaring met business analyse (gebruikersverhalen, functionele eissen/wensen, processen/procedures)
- Ervaring met Oracle en/of SAS-omgevingen, en inzonderheid de dataproducten: OBIEE/ODI/OAS en SAS 3.x/VIA
- Ervaring met PowerBI en Tableau
- Ervaring met Kubernetes
- Ervaring met Datahub en Datacatalogus
- Ervaring met Datavirtualisatie
Sollicitatie procedure
Vind een opdracht die bij je past
Bekijk het actuele overzicht van beschikbare opdrachten en ontdek wat aansluit bij jouw profiel en ambities. Heb je iets interessants gevonden? Klik dan door voor meer informatie en details over de opdracht.
Solliciteer direct
Klaar om te solliciteren? Met één klik stuur je jouw profiel naar de opdrachtgever of partner.
Reactie van de opdrachtgever
Na je sollicitatie neemt de opdrachtgever of partner contact met je op. Je hoort of je wordt uitgenodigd voor een gesprek, of dat je eventueel in aanmerking komt voor een andere opdracht.
Start met je opdracht
Ben je geselecteerd? Gefeliciteerd! Je kunt snel aan de slag en samen met de opdrachtgever duidelijke afspraken maken over de startdatum, voorwaarden en verwachtingen.