Data Engineer Azure - Detachering opdracht in Zuid-Holland

Opdrachtomschrijving

Waar ben jij van?
Jij bent van de data laten spreken. Als Data Engineer zorg je ervoor dat data conform de geldende standaarden, normen en data architecturen in het Rotterdamse Data en Analyse platform wordt ontsloten.

Jouw opdracht
Je bent lid van een multidisciplinair scrumteam en werkt Agile/Scrum aan een grootschalig datafundament project, maar ook aan data prep epics voor verschillende analyse use-cases. Verder help je richting te geven aan de competence van Data Engineering binnen de gemeente Rotterdam en werk je mee aan ons (Azure) platform.
Als Data Engineer werk je aan één of meerdere projecten tegelijkertijd. Dit doe je in een scrumteam van met name Data Scientists en Data Engineers. Daarbij stem je af met de relevante stakeholders zoals Product Owners en eindgebruikers om ervoor te zorgen dat onze oplossing in de behoefte voorziet, duurzaam in gebruik en goed beheersbaar is. Ook zorg je voor de productiegang van de use-cases in AzureML.

De functie Data Engineer is centraal gepositioneerd binnen een jong team: Advanced Analytics, onder de afdeling Onderzoek en Business Intelligence (OBI). Team Advanced Analytics bestaat uit meerdere scrumteams, ieder met een eigen focus: Punten & Beeld, Spatial Data Science, Operational Research, Textmining & Data Engineers. Je gaat werken in één of meerdere teams en sluit daarnaast aan bij de werkgroep Data Engineers en de werkgroep Machine Learning Engineers.

Jouw profiel
Je signaleert problemen en adviseert proactief over oplossingen. Je verplaatst je in de rol van de klant en vraagt je altijd af of jouw oplossing aan zijn/haar doelstelling bijdraagt. Je bent daarbij resultaatgericht en flexibel. Je werkt in een team met zowel collega’s als de klant. Je bent communicatief vaardig in zowel woord als geschrift en bent in staat de vraag achter de vraag stellen om zo tot de kern te komen. Je bent analytisch sterk en behoud het overzicht in complexe en dynamische situaties.

Eisen

• Curriculum Vitae U dient het CV van de kandidaat te uploaden. Het CV dient ter verificatie van het gestelde in de Inschrijving. Vermeld in de Bestandsnaam van het CV de naam van de kandidaat en de naam van u als Inschrijver. Vormvereisten CV: Volledige naam + voorletters kandidaat; Beschikbaar voor x aantal uren vanaf startdatum; Opleiding; Werkervaring; Specifieke kennis; Systeem kennis; Relevante nevenactiviteiten; Gevraagde certificaten + naam instituut + datum behaald; De CV dient opgesteld te zijn in het Nederlands; maximaal 5 A4 enkelzijdig groot.
• De aangeboden kandidaat wordt niet als ZZP-er aangeboden. Gelet op de aard van de opdracht in relatie tot naleving van de wet WWZ en DBA is inzet op ZZP basis niet mogelijk. Inzet van een ZZP'er die aangeboden wordt middels een doorleenconstructie via de eigen BV of een bureau is ook niet mogelijk. Een kandidaat die wordt aangeboden via een bureau dient bij het desbetreffende bureau in loondienst te zijn. Is aangeboden kandidaat in loondienst bij Inschrijver?
• Je hebt de volgende trainingen behaald: o Azure DP-203. o Azure DP-100. o Databricks Fundamentals.
• Je hebt minimaal 2 jaar werkervaring als machine learning engineer op het Azure platform opgedaan in de afgelopen 3 jaar.
• Je hebt minimaal 5 jaar kennis en werkervaring met Python, PySpark en SQL opgedaan in de laatste 8 jaar.
• Je hebt minimaal 5 jaar werkervaring als data engineer op het Azure platform opgedaan in de afgelopen 8 jaar.
• Je hebt minimaal een afgeronde WO-opleiding, in de studierichting wiskunde, onderzoek of computer science/engineering.

Wensen

• – Minimaal 1 jaar gewerkt met databricks en unity catalog – Minimaal 2 jaar gewerkt binnen een multidisciplinair scrum/agina-team met data scientisten en data engineers, opgedaan in de afgelopen 3 jaar – Minimaal 2 jaar werkervaring met het beheren van containers i.c.m. DevOps CI/CD pipelines, opgedaan in de afgelopen 3 jaar – Kennis van en werkervaring met een cloud migratie van use-cases binnen Azure – Minimaal 2 jaar werkervaring met het in productie brengen van data en pipelines binnen AzureML, opgedaan in de afgelopen 3 jaar – Geen van bovenstaande opties
• Je hebt kennis van en werkervaring met een cloud migratie van use-cases binnen Azure.
• Je hebt minimaal 1 jaar gewerkt met databricks en unity catalog.
• Je hebt minimaal 2 jaar gewerkt binnen een multidisciplinair scrum/agile-team met data scientisten en data engineers, opgedaan in de afgelopen 3 jaar.
• Je hebt minimaal 2 jaar werkervaring met beheren van containers i.c.m. DevOps CI/CD pipelines, opgedaan in de afgelopen 3 jaar.
• Je hebt minimaal 2 jaar werkervaring met het in productie brengen van data en pipelines binnen AzureML opgedaan in de afgelopen 3 jaar.

Vul je gegevens hieronder in, dan nemen we binnen 2 uur contact met je op om samen te kijken of er een match is. Heb je nog vragen? Bel ons op verborgenof stuur een e-mail naar We helpen je graag verder!