Machine learning engineer/data (platform) engineer - Freelance opdracht in Overijssel
FlexSpot®Opdrachtomschrijving
Voor onze eindklant DICTU zijn wij op zoek naar een Machine learning engineer/data (platform) engineer
Start opdracht: 13-03-2026
Eind opdracht: 31-12-2026 met optie tot verlenging
Aantal uur per week: 36 uur per week
Locatie: Zwolle minimaal 1x per week, Den
Haag 1x per 2 weken
Deadline: verborgenh
Let op: voor deze aanvraag is het niet toegestaan een ZZP’er in te zetten. Wél bieden wij een Wet DBA-proof verloningsconstructie aan!
Opdrachtomschrijving
Als data (platform) engineer/machine learning engineer, opererend op het snijvlak van data platform en data science, help je mee met het realiseren van dataomgevingen, zoals bijvoorbeeld een Data science werkomgeving. Daarbij werk je samen met data platform engineers aan de DICTU-kant en data scientists aan de kant van klanten (zoals RVO en NVWA).
Achtergrond opdracht
DICTU zet in op datadienstverlening. DICTU Data Diensten geeft hieraan vorm door klanten te ondersteunen in Data & Analytics-trajecten en bij te dragen aan het Generieke Dataplatform (GDP) dat DICTU voor klanten ontwikkelt. Uses cases van de klant worden gebruikt om tot generieke bouwblokken te komen die bij elkaar genomen het generieke dataplatform vormen.
Functie eisen
– Minimaal 4 jaar aantoonbare uitgebreide kennis van en ervaring met infrastructuur, dataconcepten, ETL/ELT, programmeertalen, BI-producten, datavirtualisatie, datatechnologie, methodieken, beveiliging
– Minimaal 3 jaar ervaring met ICT in het algemeen (T-shaped profiel)
– Minimaal 3 jaar als (data)platform engineer
– Minimaal 3 jaar als machine learning engineer/AI-engineer
– Minimaal 3 jaar ervaring met Azure
Functie wensen
– Ervaring met ontwerp- en architectuurtaken;
– Ervaring met business analyse (user stories, functionele eisen/wensen, processen/procedures);
– Ervaring met PowerBI en Tableau;
– Ervaring met Datahub en Datacatalogus;
– Ervaring met Datavirtualisatie;
– Ervaring met Kubernetes en Docker;
– Ervaring met Python, SQL etc.
– Ervaring met Azure Databricks.
Ken of ben jij iemand die goed aansluit? Stuur dan het cv, toelichting eisen/wensen en de beschikbaarheidsdatum met tarief.
Opdrachtvereisten
De opdrachtgever heeft eisen en wensen doorgegeven waaraan een kandidaat moet voldoen. Hieronder vind je een overzicht van de belangrijkste punten, zodat je een goed beeld krijgt van de opdracht.
Eisen opdrachtgever
- Minimaal 4 jaar aantoonbare uitgebreide kennis van en ervaring met infrastructuur, dataconcepten, ETL/ELT, programmeertalen, BI-producten, datavirtualisatie, datatechnologie, methodieken, beveiliging
- Minimaal 3 jaar ervaring met ICT in het algemeen (T-shaped profiel)
- Minimaal 3 jaar als (data)platform engineer
- Minimaal 3 jaar als machine learning engineer/AI-engineer
- Minimaal 3 jaar ervaring met Azure
Wensen opdrachtgever
- Ervaring met ontwerp- en architectuurtaken
- Ervaring met business analyse (user stories, functionele eisen/wensen, processen/procedures)
- Ervaring met PowerBI en Tableau
- Ervaring met Datahub en Datacatalogus
- Ervaring met Datavirtualisatie
- Ervaring met Kubernetes en Docker
- Ervaring met Python, SQL etc.
- Ervaring met Azure Databricks
Sollicitatie procedure
Vind een opdracht die bij je past
Bekijk het actuele overzicht van beschikbare opdrachten en ontdek wat aansluit bij jouw profiel en ambities. Heb je iets interessants gevonden? Klik dan door voor meer informatie en details over de opdracht.
Solliciteer direct
Klaar om te solliciteren? Met één klik stuur je jouw profiel naar de opdrachtgever of partner.
Reactie van de opdrachtgever
Na je sollicitatie neemt de opdrachtgever of partner contact met je op. Je hoort of je wordt uitgenodigd voor een gesprek, of dat je eventueel in aanmerking komt voor een andere opdracht.
Start met je opdracht
Ben je geselecteerd? Gefeliciteerd! Je kunt snel aan de slag en samen met de opdrachtgever duidelijke afspraken maken over de startdatum, voorwaarden en verwachtingen.