Terug

Senior Data Scientist met affiniteit voor Data engineering - Freelance opdracht in Gelderland

FlexSpot®
Goed nieuws! De opdracht is nog geopend

Opdrachtomschrijving

Opdrachtomschrijving

Voor een klant in Rotterdam zijn wij op zoek naar een Senior Data Scientist met affiniteit voor data engineering.

Startdatum: zsm
Duur: 6 maanden met optie tot verlenging (verwachte duur is langer)
Aantal uur per week: 32-40
Locatie: Regio Rotterdam (ca. 3 dagen per week op kantoor)

Samen met ons team tillen wij onze bestaande producten naar een hoger niveau en creëren wij nieuwe producten. Het belangrijkste product op dit moment is een logistiek klantenportaal waar meer dan 30.000 klanten op aangesloten zijn en waarmee onder andere ook voorspellingen kunnen worden gemaakt. Het zwaartepunt van deze functie ligt in de samenwerking met de Senior Data Engineer. Daarnaast bestaat het team uit een Product Owner, Front- en Backend developers, Tester, Designer en Analist.

Onze opdrachtgever is een no nonsens bedrijf waarbij resultaat leveren als zeer belangrijk wordt gezien. Het team werkt Agile en is continu bezig om de producten onderhoudbaar te houden terwijl we werken aan nieuwe productontwikkelingen.

Ben jij een echte liefhebber van het science vak en iemand die tijdens het ontwikkelen van zijn software, optimalisatie, structuur, netheid en testbaarheid hoog in het vaandel heeft staan? En waarbij je een echter doener & teamplayer bent? Dan zoeken wij jou!

Je hebt ervaring met:

  • Python (Pandas, Scikit-learn, Statsmodels)
  • Ontwikkelen/optimaliseren van verschillende algoritmes zoals Random Forests, XGBoost
  • Statistische analyses, Outlier Detection, Model/Data Drift
  • Databases (Oracle, SQL Server)
  • PowerBI
  • DevOps engineering
  • Werken in een Azure DevOps omgeving
  • Werken in een Agile/Scrum team

Jij:

  • Bent analytisch zeer sterk
  • Hebt een proactieve, open & flexibele werkhouding
  • Hebt een hands-on mentaliteit en bent niet bang om je soms buiten je kernfunctie te begeven
  • Bent oplossingsgericht en denkt in mogelijkheden
  • Kunt goed de verbinding leggen tussen business en techniek
  • Bent op de hoogte van de laatste ontwikkelingen en technieken binnen data science en past deze toe om onze producten en processen te verbeteren.
  • Hebt diepgaande ervaring met Python en kunt complexe problemen oplossen met behulp van deze taal.
  • Hebt een interesse in het ontwikkelen en optimaliseren van machine learning-modellen om waardevolle voorspellingen en inzichten te genereren
  • Vindt het leuk om een actief onderdeel te zijn van de digitale transformatie van ECT en met het team daar je steentje aan bij willen dragen
  • Hebt een devops mindset.
  • Hebt een can-do mentaliteit en wil samen met je team knallen aan een mooi product.
  • Hebt affiniteit met logistieke processen.

Interesse? Leuk! Graag zie ik je cv, korte motivatie en uurtarief tegemoet.

Opdrachtvereisten

De opdrachtgever heeft eisen en wensen doorgegeven waaraan een kandidaat moet voldoen. Hieronder vind je een overzicht van de belangrijkste punten, zodat je een goed beeld krijgt van de opdracht.

Eisen opdrachtgever

  • Python (Pandas, Scikit-learn, Statsmodellen)
  • Ontwikkelen/optimaliseren van verschillende algoritmes zoals Random Forests, XGBoost
  • Statistische analyses, Outlier Detection, Model/Data Drift
  • Databanken (Oracle, SQL Server)
  • PowerBI
  • DevOps engineering
  • Werken in een Agile/Scrum team

Wensen opdrachtgever

  • Werken in een Azure DevOps omgeving
  • Diepgange ervaring met Python en Kunt complexe problemen oplossen met hulp van deze taal
  • Interesse in het ontwikkelen en optimaliseren van machine learning-modellen om waardenvolle voorspellingen en inzichten te genereren
  • Ingeblikte mindset
  • Deelnaam aan de digitale transformatie van ECT en met het team daar je steentje aan bij wil dragen
  • Affinitit met logistieke processen

Sollicitatie procedure

Vind opdracht
Solliciteren
Reactie
Start opdracht

  1. Vind een opdracht die bij je past

    Bekijk het actuele overzicht van beschikbare opdrachten en ontdek wat aansluit bij jouw profiel en ambities. Heb je iets interessants gevonden? Klik dan door voor meer informatie en details over de opdracht.

  2. Solliciteer direct

    Klaar om te solliciteren? Met één klik stuur je jouw profiel naar de opdrachtgever of partner.

  3. Reactie van de opdrachtgever

    Na je sollicitatie neemt de opdrachtgever of partner contact met je op. Je hoort of je wordt uitgenodigd voor een gesprek, of dat je eventueel in aanmerking komt voor een andere opdracht.

  4. Start met je opdracht

    Ben je geselecteerd? Gefeliciteerd! Je kunt snel aan de slag en samen met de opdrachtgever duidelijke afspraken maken over de startdatum, voorwaarden en verwachtingen.

Veelgestelde vragen

Een Senior Data Scientist met affiniteit voor Data Engineering richt zich doorgaans op het benutten van data om zakelijke beslissingen te sturen, specifiek binnen logistiek. Ze zullen werken aan het verbeteren van bestaande producten met behulp van data, zoals een klantenportaal voor meer dan 30.000 klanten, en het bouwen van nieuwe producten zoals een logistiek klantenportaal. Hierbij wordt samengewerkt met Senior Data Engineers om het systeem te optimaliseren en inzichten te leveren door middel van geavanceerde statistische analyse, modelcreatie en datamanipulatie.

De rol vereist een sterke academische achtergrond (meestal een master of doctoraat in Data Science, Statistieken, of een aanverwant veld) en aanzienlijke ervaring met data engineering principes. Je hebt vaardigheden nodig in Python (Pandas, Scikit-leer, Statsmodellen), ervaring met database technologieën (Oracle, SQL Server), en een vertrouwdheid met Power BI. DevOps engineering vaardigheden, ervaring met Azure DevOps, Agile / Scrum methodologieën, en diep begrip van machine learning concepten zijn ook zeer gewaardeerd.

Succes hangt af van analytische vaardigheden en het vermogen om kritisch te denken en complexe problemen op te lossen. Een proactieve, flexibele werkethiek, hands-on benadering en een collaboratieve mindset zijn essentieel. Je moet oplossingsgericht zijn, bedreven in het overbruggen van de kloof tussen zakelijke behoeften en technische oplossingen, en passie voor het bouwen en optimaliseren van machine learning modellen.

De belangrijkste verantwoordelijkheden zijn onder meer samenwerken met Senior Data Engineers om bestaande producten te verbeteren, nieuwe producten te bouwen die data-inzichten benutten, statistische analyse uitvoeren, modelcreatie, en data-aangedreven verbeteringen implementeren, inzichtelijke visualisaties ontwikkelen en bijdragen aan de digitale transformatie van ECT.
Goed nieuws! De opdracht is nog geopend