Terug

Data Scientist Security - Freelance opdracht in Noord-Holland

FlexSpot®
Direct solliciteren Let op! De opdracht sluit vandaag

Opdrachtomschrijving

Voor een goede klant zijn we op zoek naar een ervaren Data Scientist.

Opdrachtomschrijving

We zijn op zoek naar een Data Scientist die de volledige verantwoordelijkheid neemt voor de modellering en algoritmeontwikkeling voor capaciteitsprognoses binnen ons team. Je speelt een sleutelrol in het vormgeven van de data science-capaciteiten op het gebied van security operations. Uw eerste missie: ontwerp en lever een robuust, toekomstbestendig model voor het voorspellen van de vraag naar beveiligingscapaciteit. Je werkt nauw samen met analisten, ontwikkelaars en zakelijke belanghebbenden, en je krijgt de bevoegdheid om te helpen bij het definiëren van de roadmap voor data science-gerelateerd werk binnen het team.

Belangrijkste verantwoordelijkheden:
– Leiding geven aan de ontwikkeling van statistische modellen voor operationele prognoses
– Definieer en valideer gegevensvereisten voor het modelleren van gebruiksscenario's
– Bijdragen aan het creëren van een schaalbaar en betrouwbaar prognoseproduct
– Werk nauw samen met de data-analist en de producteigenaar/bedrijfsanalist om productdoelen op elkaar af te stemmen
– Presenteer bevindingen en modelresultaten aan zakelijke belanghebbenden

Tools en technologieën
-Python
-SQL
– Databricks
-Azure
– MLFlow

Wat we zoeken
– Aantoonbare ervaring met het ontwerpen en implementeren van prognose- of statistische modellen
– Ervaring met het productioniseren van modellen (ML Ops concepten)
– Sterke Python-vaardigheden en begrip van best practices voor modellering
– Vermogen om technische concepten te communiceren naar niet-technische doelgroepen
– Comfortabel zelfstandig werken binnen een productteamomgeving
– In staat om het voortouw te nemen bij het vormgeven van de data science richting van het team
– Bekend met agile en cross-functionele manieren van werken
– Bij voorkeur Nederlands als moedertaal

Opdrachtvereisten

De opdrachtgever heeft eisen en wensen doorgegeven waaraan een kandidaat moet voldoen. Hieronder vind je een overzicht van de belangrijkste punten, zodat je een goed beeld krijgt van de opdracht.

Eisen opdrachtgever

  • Ervaring met statistische modellering
  • Ervaring met Python
  • Ervaring met SQL
  • Bekendheid met Databricks
  • Basiskennis van MLOps-concepten

Wensen opdrachtgever

  • Ervaring met Databricks en Azure
  • Ervaring met MLFlow
  • Kennis van wendbare ontwikkelingsmethoden
  • Ervaring met het bouwen en implementeren van productiemodellen

Sollicitatie procedure

Vind opdracht
Solliciteren
Reactie
Start opdracht

  1. Vind een opdracht die bij je past

    Bekijk het actuele overzicht van beschikbare opdrachten en ontdek wat aansluit bij jouw profiel en ambities. Heb je iets interessants gevonden? Klik dan door voor meer informatie en details over de opdracht.

  2. Solliciteer direct

    Klaar om te solliciteren? Met één klik stuur je jouw profiel naar de opdrachtgever of partner.

  3. Reactie van de opdrachtgever

    Na je sollicitatie neemt de opdrachtgever of partner contact met je op. Je hoort of je wordt uitgenodigd voor een gesprek, of dat je eventueel in aanmerking komt voor een andere opdracht.

  4. Start met je opdracht

    Ben je geselecteerd? Gefeliciteerd! Je kunt snel aan de slag en samen met de opdrachtgever duidelijke afspraken maken over de startdatum, voorwaarden en verwachtingen.

Veelgestelde vragen

Een datawetenschapper Beveiliging richt zich doorgaans op het ontwikkelen en implementeren van robuuste, toekomstbestendige voorspellende modellen voor operationele beveiligingscapaciteit. Zij leiden de ontwikkeling van statistische modellen, definiëren gegevensvereisten, dragen bij tot schaalbaarheid en betrouwbaarheid van modellen en werken nauw samen met analisten, ontwikkelaars en belanghebbenden uit het bedrijfsleven om stappenplannen voor datawetenschappen vast te stellen.

De rol vereist aanzienlijke ervaring bij het ontwerpen en implementeren van statistische modellen voor operationele prognoses. Sterke Python vaardigheden, SQL bekwaamheid, ervaring met Databricks, Azure en MLFlow zijn belangrijke kwalificaties. Ervaring met modelproductie, inclusief ML Ops-concepten, is een belangrijk pluspunt.

Succes hangt af van aantoonbare ervaring met modelontwerp en -implementatie, een grondig inzicht in data-eisen voor voorspellend modelleren, sterke Python-vaardigheden, bekwaamheid in best practices voor modelleren, effectieve communicatie van technische concepten met niet-technische doelgroepen, een proactieve aanpak binnen een productteamomgeving, ervaring met agile en cross-functionele workflows en competentie in het Nederlands.

De belangrijkste verantwoordelijkheden omvatten het leiden van de ontwikkeling van statistische modellen voor operationele prognoses, het definiëren en valideren van gegevensvereisten voor scenariomodellering, het bijdragen tot de creatie van een schaalbaar en betrouwbaar model, het nauw samenwerken met dataanalysten en producteigenaren/bedrijfsanalysten om productdoelstellingen op elkaar af te stemmen, bevindingen en modelresultaten voor te leggen aan zakelijke stakeholders, en het proactief sturen van de richting van datawetenschap binnen het team.
Direct solliciteren Let op! De opdracht sluit vandaag