Terug

Senior MLOps Engineer bij Stedin - Freelance opdracht in Zuid-Holland

Stedin
Goed nieuws! De opdracht is nog geopend

Opdrachtomschrijving

Ben jij de ervaren Senior MLOps Engineer die wij zoeken? Wil jij werken aan de energietransitie en jouw expertise inzetten om datascience teams te ondersteunen? Bij Stedin krijg je de kans om een nieuw MLOps platform te ontwikkelen en als expert te groeien in je vakgebied. In deze rol ga je aan de slag met uitdagende projecten, zoals het opzetten van geautomatiseerde workflows in de cloud.

Over de opdrachtgever

Stedin is een vooraanstaande organisatie in de energietransitie, waar data een cruciale rol speelt. Met een rijke hoeveelheid data voeren zij verschillende datascience gebruikscases uit. Stedin zet zich in om een moderne MLOps omgeving in te richten om hun data scientists te ondersteunen en te zorgen voor een efficiënte afhandeling van verschillende projecten.

Jouw rol

Als Senior MLOps Engineer ben je verantwoordelijk voor het opzetten van geautomatiseerde MLOps-processen. Je richt je op het ontwikkelen van pipelines en het implementeren van technische oplossingen om de inzetbaarheid van machine learning modellen te verbeteren. Je zal gebruik maken van Azure Databricks en MLflow om een robuuste infrastructuur te creëren. Door jouw analytische capaciteiten en pragmatische aanpak zorg je voor kwalitatief hoogstaande oplossingen, waarbij je ook het grotere geheel in de gaten houdt.

Belangrijkste verantwoordelijkheden

  • Ontwikkelen en implementeren van een MLOps-platform
  • Automatiseren van pipelines en deployment workflows
  • Structureren van CI/CD processen in Azure DevOps
  • Coachen van junior engineers en begeleiden in hun ontwikkeling

Eisen

  • Ervaring met machine learning productontwikkeling in MLOps
  • Kennis van Azure, Azure Databricks, en MLflow
  • Uitstekende Python vaardigheden
  • Kennis van CI/CD processen in Azure DevOps
  • Ervaring met coachen of mentoren van andere engineers

Wensen

  • Kennis van Terraform of Infrastructure-as-Code
  • Ervaring met Apache Spark en Apache Airflow
  • Inzicht in data lineage

Projectdetails

  • Interim opdracht van 39 dagen
  • Hybride werkmodel met kantoor in Rotterdam

Maak impact als Senior MLOps Engineer

Maak impact als Senior MLOps Engineer bij Stedin en draag bij aan de toekomstige oplossingen binnen de energietransitie.

Solliciteren

Ben jij de geschikte kandidaat? Neem contact met ons op voor meer informatie.

Opdrachtvereisten

De opdrachtgever heeft eisen en wensen doorgegeven waaraan een kandidaat moet voldoen. Hieronder vind je een overzicht van de belangrijkste punten, zodat je een goed beeld krijgt van de opdracht.

Eisen opdrachtgever

  • Ervaring met machine learning productontwikkeling in MLOps
  • Kennis van Azure, Azure Databricks, en MLflow
  • Uitstekende Python vaardigheden
  • Kennis van CI/CD processen in Azure DevOps
  • Ervaring met coachen of mentoren van andere engineers

Wensen opdrachtgever

  • Kennis van Terraform of Infrastructure-as-Code
  • Ervaring met Apache Spark en Apache Airflow
  • Inzicht in data lineage

Sollicitatie procedure

Vind opdracht
Solliciteren
Reactie
Start opdracht

  1. Vind een opdracht die bij je past

    Bekijk het actuele overzicht van beschikbare opdrachten en ontdek wat aansluit bij jouw profiel en ambities. Heb je iets interessants gevonden? Klik dan door voor meer informatie en details over de opdracht.

  2. Solliciteer direct

    Klaar om te solliciteren? Met één klik stuur je jouw profiel naar de opdrachtgever of partner.

  3. Reactie van de opdrachtgever

    Na je sollicitatie neemt de opdrachtgever of partner contact met je op. Je hoort of je wordt uitgenodigd voor een gesprek, of dat je eventueel in aanmerking komt voor een andere opdracht.

  4. Start met je opdracht

    Ben je geselecteerd? Gefeliciteerd! Je kunt snel aan de slag en samen met de opdrachtgever duidelijke afspraken maken over de startdatum, voorwaarden en verwachtingen.

Veelgestelde vragen

Als Senior MLOps Engineer ben je verantwoordelijk voor het opzetten en verbeteren van de MLOps-infrastructuur. Dit houdt in dat je je richt op het ontwikkelen en uitrollen van het interne MLOps platform. Je helpt bij het opzetten van geautomatiseerde pipelines en deployment workflows in Azure.Databricks, inclusief het gebruik van MLflow voor modelmanagement. Daarnaast zorg je voor een goede structuur in CI/CD voor machine learning in Azure DevOps. Verder coach je bestaande engineers om kennis over te dragen en ervoor te zorgen dat het team zelfstandig verder kan groeien.

Je zult werken aan het ontwerpen en implementeren van schaalbare en betrouwbare machine learning oplossingen. Dit omvat data prep, modeltraining en monitoring, naast het verbeteren van bestaande workflows. Je zorgt voor soepele operationele processen en helpt bij het overdragen van kennis binnen het team. Dit houdt ook in dat je betrokken bent bij het coachen van junior- en medior engineers om hen te ondersteunen in hun ontwikkeling.
Goed nieuws! De opdracht is nog geopend