Data Scientist / Technisch Adviseur – Rijkswaterstaat - Verloning opdracht
RijkswaterstaatOpdrachtomschrijving
Voor onze opdrachtgever Rijkswaterstaat zijn we op zoek naar een geschikte kandidaat voor onderstaande aanvraag.
De afdeling Data, Ontwikkeling en Advies (DOA) van Rijkswaterstaat Centrale Informatievoorziening is verantwoordelijk voor het (geo) datafundament voor maatschappelijke thema’s als de Geo-basisstructuur van Nederland, Veiligheid en (Scheepvaart)-verkeersmanagement. Naast dataproducten levert de afdeling advies over deze data aan gebruikers binnen en buiten RWS. Ook is de afdeling de aanjager van vernieuwing en ontwikkeling van data-inwinning, data-analyse, data-science en nieuwe algoritmes.
Om toepassing van satellietdata in de werkprocessen van Rijkswaterstaat te versnellen is binnen DOA het Team Remote Sensing opgericht. Het team adviseert in het gebruik en ontwikkelt producten en dienstverlening op basis van satellietdata.
De afdeling Data, Ontwikkeling en Advies (DOA) van Rijkswaterstaat Centrale Informatievoorziening is verantwoordelijk voor het (geo) datafundament voor maatschappelijke thema’s als de Geo-basisstructuur van Nederland, Veiligheid en (Scheepvaart)-verkeersmanagement. Naast dataproducten levert de afdeling advies over deze data aan gebruikers binnen en buiten RWS. Ook is de afdeling de aanjager van vernieuwing en ontwikkeling van data-inwinning, data-analyse, data-science en nieuwe algoritmes.
Om toepassing van satellietdata in de werkprocessen van Rijkswaterstaat te versnellen is binnen DOA het Team Remote Sensing opgericht. Het team adviseert in het gebruik en ontwikkelt producten en dienstverlening op basis van satellietdata.
Het primaire doel is het operationeel houden van onze dataproductie van veranderingsdetectie op basis van (In)SAR satellietdata d.m.v. uitvragen en beoordelen van producten van marktpartijen. Het tweede doel is de huidige productie doorontwikkelen naar een robuust, schaalbaar, testbaar en reproduceerbaar product voor brede inzet bij Rijkswaterstaat.
- Opstellen van product uitvragen naar marktpartijen die InSAR data verwerken
- Het beoordelen van producten geleverd door die marktpartijen.
- Het analyseren en documenteren van het toepassen van InSAR voor RWS objecten
- Standaardiseren en automatiseren van kwaliteitscontroles.
- Testen van de remote sensing dienstverlening ICT omgeving, incl advies over verbetering.
Binnen Rijkswaterstaat wordt satelliet data ingezet om vervorming en verplaatsing van objecten te meten en te monitoren. Rijkswaterstaat CIV wilt deze techniek tot een standaard dienst (laten) ontwikkelen én exploiteren. De aanpak van het project is ontwikkeling door productie te draaien.
De kern van het project bestaat uit het monitoren van 3 als risicovol bestempelde tunneltoeritten/verdiepte liggingen. De directe aanleiding hier het omhoogkomen van één van de tunneldelen van Prinses Margriettunnel in 2023-12-01 en vervolgens de Vollenhoventunnel in 2024. De minister van IenW heeft de tweede kamer aangegeven dat de risicovolle toeritten o.b.v. met satelliet data zullen worden gemonitord zodat tijdig ingrijpen mogelijk is en verstoring van verkeer beperkt blijft (Risicobeschouwing en Handelingsperspectief Overige Objecten n.a.v. Prinses Margriettunnel A7).
De monitoring is opgenomen als KPI voor de CIV in het RWS managementplan. Daarnaast wordt de service uitgebreid naar andere typen objecten.
Het project eindigt eind 2028 wanneer de service operationeel zal moeten zijn. Voor monitoring van de 3 tunneltoeritten is voorlopig opdracht tot eind 2028.
Eisen
- Kandidaat beschikt aantoonbaar over minimaal 2 jaren kennis van en werkervaring met analyseren van geodetische en Remote Sensing data.
- Kandidaat heeft een afgeronde WO opleiding in de richting van remote sensing, geodesie of een vergelijkbare richting of beschikt door relevante werkervaring over een aantoonbaar gelijkwaardig kennisniveau.
- De kandidaat beschikt over aantoonbare ervaring met Python en GIS.
- De kandidaat is in staat complexe inhoudelijke vraagstukken in het Nederlands te bespreken, te documenteren en hierover te adviseren.
Wensen
- Mate waarin de kandidaat beschikt over kennis van en werkervaring met analyseren van geodetische en Remote Sensing data.
- Mate waarin de kandidaat beschikt over kennis van en werkervaring met analyseren van InSAR-data.
- Mate waarin de kandidaat ervaring heeft met het analyseren en documenteren van geodetische en/of Remote Sensing data en het omzetten daarvan naar producten en adviezen.
- Mate waarin de kandidaat aantoonbare ervaring met het werken in een team.
Competenties
- Analyseren
- Documenteren
- Productontwikkeling
- Samenwerken
Overige informatie
De afdeling Data, Ontwikkeling en Advies (DOA) van Rijkswaterstaat Centrale Informatievoorziening is verantwoordelijk voor het (geo) datafundament voor maatschappelijke thema’s als de Geo-basisstructuur van Nederland, Veiligheid en (Scheepvaart)-verkeersmanagement.
Naast dataproducten levert de afdeling advies over deze data aan gebruikers binnen en buiten RWS. Ook is de afdeling de aanjager van vernieuwing en ontwikkeling van data-inwinning, data-analyse, data-science en nieuwe algoritmes.
Binnen DOA is het Team Remote Sensing opgericht. Het team adviseert in het gebruik en ontwikkelt producten en dienstverlening op basis van satellietdata.
Sollicitatie procedure
Vind een opdracht die bij je past
Bekijk het actuele overzicht van beschikbare opdrachten en ontdek wat aansluit bij jouw profiel en ambities. Heb je iets interessants gevonden? Klik dan door voor meer informatie en details over de opdracht.
Solliciteer direct
Klaar om te solliciteren? Met één klik stuur je jouw profiel naar de opdrachtgever of partner.
Reactie van de opdrachtgever
Na je sollicitatie neemt de opdrachtgever of partner contact met je op. Je hoort of je wordt uitgenodigd voor een gesprek, of dat je eventueel in aanmerking komt voor een andere opdracht.
Start met je opdracht
Ben je geselecteerd? Gefeliciteerd! Je kunt snel aan de slag en samen met de opdrachtgever duidelijke afspraken maken over de startdatum, voorwaarden en verwachtingen.