Inkomen – Data-analist - Freelance opdracht in Noord-Holland

Als data analist kom je terecht in het team Data & Informatie (D&I) van Werk, Participatie & Inkomen (WPI). Vanuit D&I zit je tevens in een scrum team van de Agile Release Train van WPI.

De afdelingen binnen WPI hebben behoefte aan stuur- en verantwoordingsinformatie. Hieronder zie je een aantal praktijkvoorbeelden waar je als data analist mee bezig bent.

Werkzaamheden
- Een afdeling heeft behoefte aan management informatie. Samen met planning & control adviseurs en business analisten benoem je succesfactoren en indicatoren. Je gaat hands-on aan de slag om de wensen af te stemmen op de data. Het resultaat zijn heldere definities en een prototype dashboard in Tableau. Jouw prototype wordt daadwerkelijk gebruikt en vervolgens door een ander team omgezet naar de doelarchitectuur;

- WPI helpt bijstandsgerechtigden bij het vinden van werk of opleiding. Welk type dienstverlening past goed bij een bepaald klantprofiel? Je gebruikt Python om met beschrijvende en statistische methoden passende inzichten op te leveren. Jouw waarnemingen bespreek je met om vervolgens te delen via een presentatie in PowerPoint;

- Privacy en ethiek-by-design, als overheid zijn dat natuurlijk belangrijke onderwerpen. In een vroeg stadium stel je samen met privacy officers een Data protection impact assessment (DPIA) om privacy risico’s en aandachtspunten in kaart te brengen.

Op deze manier help je WPI om meer datagedreven te gaan werken.

De gemeentelijke organisatie bestaat uit 5 clusters, een bestuurs- en concernstaf, 7 stadsdelen en 1 stadsgebied. De stadsdelen besturen samen met de gemeenteraad, burgemeester en wethouders de stad Amsterdam. De 5 clusters zijn: Ruimte en Economie, Sociaal, Stadbeheer, Bedrijfsvoering, Digitalisering, Innovatie en Informatie. De clusters hebben expertise op een specifiek terrein, zoals sport, jeugd of parkeren. Zij werken beleid uit tot stadsbrede kaders waarbinnen de stadsdelen het uitvoerende werk kunnen doen. Ook bieden zij directe ondersteuning aan bewoners die dit nodig hebben, bijvoorbeeld op het gebied van participatie of werk. De stadsdelen houden zich onder andere bezig met de inrichting van straten en pleinen, groen en parken en welzijnswerk in de buurt. Ze zorgen ervoor dat wat ze doen, past bij de behoeften in hun stadsdeel en bij het beleid voor de hele stad. Meer informatie over de gemeentelijke organisatie is te vinden op: https://www.amsterdam.nl/.

De opdrachtgever(s)
Het team Data & Informatie is onderdeel van de afdeling Beleid & Kwaliteit van de directie Werk, Participatie en Inkomen (WPI). WPI staat dichtbij de Amsterdammer. Eenvoud, eenduidigheid en data gedreven werken zijn belangrijke pijlers onder de hoofdprocessen van WPI. We gaan uit van zelfredzaamheid van burgers. Betaald werk is de beste manier om armoede te voorkomen. Daarom helpen we onze klanten bij het vinden van een baan of opleiding. Als dat niet mogelijk is, verlichten we financiële nood en denken we mee over andere manieren van participatie. Met de inzichten die vanuit jou worden geleverd, verbeteren we onze processen en klantbegeleiding. Voor zowel management informatie als diagnostisch onderzoek zet jij data om naar meerwaarde voor Amsterdammers.

• De aangeboden kandidaat beschikt minimaal over een wo werk- en denkniveau.
• De aangeboden kandidaat heeft minimaal vijf jaar aantoonbare werkervaring in een vergelijkbare functie binnen een G4 Gemeente.
• De aangeboden kandidaat is goed thuis in data visualisatie, in PowerBI voor dashboards en Python voor verdiepende analyses.
• De aangeboden kandidaat heeft Hands-on ervaring met Oracle SQL Analitic functions, PostgreSQL, Azure AML, Python, Miniconda, Pandas, Matplotlib, Seaborn, statsmodels en SciPy.
• De aangeboden kandidaat heeft minimaal vier jaar aantoonbare werkervaring in het ontwikkelen van dashboards en performance optimalisatie.
• De aangeboden kandidaat is een Certified Professional Scrum Master (PSM) en is een Certified Business Intelligence Professional (CBIP/TDWI).
• De aangeboden kandidaat gaat akkoord met detachering.

Wensen

• De aangeboden kandidaat heeft aantoonbare werkervaring met beschrijvende statistiek en data science methoden zoals: cohort analyse, winkelwagen analyse (Apriori ) en survival analyse (Kaplan–Meier).
• De aangeboden kandidaat heeft aantoonbare ervaring met SAFe methodiek, werken binnen een Agile Release Train met meer dan zes teams.
• De aangeboden kandidaat heeft aantoonbare kennis en ervaring met systemen gebruikt door van WPI, zoals: RAAK, Infoview, Focus en Socrates.
• De aangeboden kandidaat begrijpt dat privacy en ethiek-by-design belangrijke onderwerpen zijn. De kandidaat combineert ervaring met Privacy Impact A.

• Startdatum: 29-12-2025
• Einddatum: 31-07-2026
• Werklocatie: Jan van Galenstraat, 323, 1056CH, AMSTERDAM
• Aantal uren per week: 36
• Optioneel tot verlenging: Ja, de Gemeente heeft de mogelijkheid de Overeenkomst meerdere keren te verlengen tegen dezelfde voorwaarden en condities, met dien verstande dat de totale maximale duur van de Overeenkomst de 24 maanden niet mag overschrijden.
• Planning interviews: nader te bepalen