AI Datascientist

Voor de Kamer van Koophandel in Utrecht is FlexSpot® op zoek naar een AI Datascientist

Van 1-11-2024 t/m 1-11-2025

Optie verlenging: 4 x 6 maanden

Standplaats: Utrecht en remote

Gesprekken: tussen 23-10-2024 en 25-10-2024

Uren: 20 per week

Opdrachtomschrijving

KVK is op zoek naar interim een AI Data Scientist. Je gaat werken bij de afdeling InnovatieLab. Wij werken helemaal aan het begin van de productcyclus. Wij zorgen voor meer zicht op duidelijke business cases. Dat doen we door validatie van de aannames en we maken de gebruikerswensen helder. Door kortcyclisch oplossingen te toetsen bij klanten, binnen de eigen organisatie en op maakbaarheid, krijgen we inzicht in de haalbaarheid van nieuwe processen, producten en diensten. Het doel is om interesse te creeren in de organisatie die de ideeen, met onze hulp, om kan zetten naar nieuwe producten en diensten. Met een ondernemende houding bereik je binnen de KVK het meest. Mensen die kansen signaleren en deze verzilveren, passen dan ook het beste bij ons. Ben jij zo iemand en herken jij jezelf direct als onze nieuwe Data Scientist? Reageer dan nu!

Wat ga je doen?

KVK InnovatieLab toetst deze aannames door werkende prototypes/proof of concepts te bouwen om daarmee de maakbaarheid, de gewenstheid, de mogelijkheden voor strategische inpassing aan te tonen (of te verwerpen)Je belangrijkste activiteit is het bouwen van de proto-applicaties in korte sprints. Je codeert en managet de pipeline naar onze POC-omgeving. Je gebruikt open source libraries en bestaande modellen waar mogelijk en maakt die toepasbaar voor KVK. Je documenteert de verantwoording, herleidbaarheid en validatie van de toegepaste modellen en begeleidt de overdracht.Je geeft advies over de te onderzoeken gebieden, de te gebruiken technieken, en de uitvoering van de tests.

Verantwoordelijkheden:

- Vertaalslag maken van kans naar concrete aanpak en opzet van experiment;

- Realiseren van Proof of concepts/prototype oplossingen op basis van AI services;

- Functionele story's schrijven;

- Experimenteren en valideren van proto-oplossingen;

- Gebruikersonderzoek (mede-)faciliteren

Gevraagde kennis:

Kandidaat heeft WO werk- en denkniveau

Kandidaat heeft een opleiding op het gebied van Datascience, Machine learning, Datamodellering, Artificial Intelligence of vergelijkbaar

Kandidaat heeft aantoonbare en actuele kennis van datamodellering: verantwoording, herleidbaarheid en validatie van toe te passen modellen

Gevraagde ervaring

Kandidaat heeft actuele (in de afgelopen 5 jaar) en minimaal 3 jaar aantoonbare ervaring met de volgende technieken: Natural language processing; Large Language Models; Machine Learning; Text mining en cluster-analyses, validatie, allen fundamentele kennis; Feature engineering; Model selectie & training; Model Evaluatie & Optimalisatie.

Kandidaat heeft actuele (in de afgelopen 5 jaar) en minimaal 3 jaar aantoonbare ervaring met Programmeertaal Python

Kandidaat heeft actuele (in de afgelopen 5 jaar) en aantoonbare ervaring met het (zelfstandig) werken met CI/CD pipelines, bij voorkeur GitLab CI en containerplatforms, bij voorkeur Docker en Kubernetes

Kandidaat heeft actuele (in de afgelopen 5 jaar) en aantoonbare ervaring met RAG en met open source LLM's